Marta Gherardini團(tuán)隊在《Science Robotics》2025年提出的磁感肌動系統(tǒng),通過在殘肢肌肉植入微型磁體,利用磁場變化實時捕捉肌肉運動。測試中,截肢者可通過肌肉收縮完成擰瓶蓋、握筆寫字等動作,響應(yīng)延遲低于50毫秒,且無需解析復(fù)雜電信號 。
三、腦機(jī)接口與智能控制
1. 肌電解碼與自適應(yīng)學(xué)習(xí)
Esper Bionics開發(fā)的智能假手(《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》2023)搭載30個非侵入式傳感器,通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析肌電信號,可識別60種抓握模式。其云平臺持續(xù)優(yōu)化算法,使用越久控制越精準(zhǔn),患者可完成切水果、化妝等日常操作,重量僅450克,價格為進(jìn)口產(chǎn)品的1/5。
北京理工大學(xué)在《Science China Technological Sciences》2023年發(fā)表的研究中,采用擬態(tài)經(jīng)皮神經(jīng)電刺激(nTENS),通過調(diào)制波形模擬真實觸覺。實驗顯示,患者在蒙眼狀態(tài)下可準(zhǔn)確分辨不同形狀物體,且所需電荷量比傳統(tǒng)TENS降低30%,腦功能網(wǎng)絡(luò)效率接近健全人。